E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness)
Auf einen Blick
E-E-A-T ist ein Google-Konzept zur Bewertung der Qualität und Glaubwürdigkeit von Inhalten, das besonders im KI-Zeitalter massiv an Bedeutung gewonnen hat.
E-E-A-T steht für Experience (Erfahrung), Expertise (Fachwissen), Authoritativeness (Autorität) und Trustworthiness (Vertrauenswürdigkeit). Es ist ein zentrales Konzept aus den Google Search Quality Rater Guidelines, das bestimmt, wie Google die Qualität von Seiten bewertet – besonders bei Themen rund um Gesundheit, Finanzen und Sicherheit (YMYL - Your Money or Your Life).
Im Zeitalter von massenhaft produziertem KI-Content ist E-E-A-T das wichtigste Differenzierungsmerkmal für menschliche Autoren und qualitativ hochwertige Marken.
Die 4 Säulen von E-E-A-T
TL;DRExperience (Erfahrung): Verfügt der Autor über persönliche, praktische Erfahrungen mit dem Thema?
- Experience (Erfahrung): Verfügt der Autor über persönliche, praktische Erfahrungen mit dem Thema? (z.B. ein Produkt wirklich getestet, einen Ort wirklich besucht). KI hat keine echte Lebenserfahrung.
- Expertise (Fachwissen): Hat der Autor das nötige Fachwissen oder die Qualifikation? (Ein Arzt schreibt über Medizin, nicht ein Texter).
- Authoritativeness (Autorität): Ist die Website oder der Autor in der Branche als Referenz anerkannt? Wird die Seite von anderen Experten zitiert?
- Trust (Vertrauen): Dies ist die wichtigste Säule. Ist die Website sicher? Sind die Informationen faktisch korrekt? Ist klar, wer verantwortlich ist (Impressum, Autorenbox)?
E-E-A-T und KI-Sichtbarkeit
TL;DRKI-Modelle sind darauf trainiert, Falschinformationen zu minimieren.
KI-Modelle sind darauf trainiert, Falschinformationen zu minimieren. Bei der Beantwortung von Nutzerfragen (RAG / AI Overviews) gewichten die Algorithmen Quellen mit hohem E-E-A-T-Score deutlich stärker. Eine starke Autoren-Entität und nachweisbare Erfahrung sind dein Schutzschild gegen die Content-Flut.