Large Language Model (LLM)
Auf einen Blick
Large Language Models sind große KI-Modelle wie GPT-4, Claude oder Gemini, die natürliche Sprache verstehen und generieren können.
Ein Large Language Model (LLM) ist ein künstliches neuronales Netzwerk, das auf riesigen Mengen von Textdaten trainiert wurde und dadurch natürliche Sprache verstehen, generieren, übersetzen und zusammenfassen kann.
Bekannte LLMs
TL;DRGPT-4 / GPT-4o (OpenAI): Antrieb für ChatGPT und die Bing-Integration.
- GPT-4 / GPT-4o (OpenAI): Antrieb für ChatGPT und die Bing-Integration
- Gemini (Google): Antrieb für Google AI Overviews und Bard
- Claude (Anthropic): Fokus auf Sicherheit und laengere Kontexte
- Llama (Meta): Open-Source-Modell für Forschung und kommerzielle Nutzung
Wie LLMs funktionieren
TL;DRLLMs basieren auf der Transformer-Architektur und werden in zwei Phasen trainiert:.
LLMs basieren auf der Transformer-Architektur und werden in zwei Phasen trainiert:
- Pre-Training: Das Modell lernt Sprachmuster aus Milliarden von Dokumenten (Buecher, Websites, Code)
- Fine-Tuning / RLHF: Das Modell wird für bestimmte Aufgaben (z.B. hilfreiche Antworten geben) optimiert
LLMs und deine Sichtbarkeit
TL;DRWas LLMs über deine Marke wissen, stammt aus ihren Trainingsdaten.
Was LLMs über deine Marke wissen, stammt aus ihren Trainingsdaten. Wenn dein Unternehmen in hochwertigen, öffentlich zugaenglichen Quellen positiv erwaehnt wird, steigt die Wahrscheinlichkeit, dass das LLM dich korrekt und positiv in seinen Antworten repräsentiert.