Schema Markup (Schema.org)
Auf einen Blick
Schema Markup ist ein standardisiertes Vokabular für strukturierte Daten, das Suchmaschinen und KI-Systemen hilft, den Inhalt einer Webseite zu verstehen.
Schema Markup (auch Schema.org Markup) ist ein standardisiertes Vokabular, das gemeinsam von Google, Bing, Yahoo und Yandex entwickelt wurde. Es ermöglicht Website-Betreibern, den Inhalt ihrer Seiten für Maschinen eindeutig zu kennzeichnen.
Warum Schema Markup wichtig ist
TL;DRSuchmaschinen und KI-Systeme können HTML-Inhalte lesen, aber nicht immer den Kontext verstehen.
Suchmaschinen und KI-Systeme können HTML-Inhalte lesen, aber nicht immer den Kontext verstehen. Schema Markup übersetzt menschenlesbaren Content in maschinenlesbares Format.
Wichtige Schema-Typen für KI-Sichtbarkeit
TL;DRArticle / BlogPosting: Für redaktionelle Inhalte mit Autor, Datum, Kategorie.
- Article / BlogPosting: Für redaktionelle Inhalte mit Autor, Datum, Kategorie
- FAQPage: Für Frage-Antwort-Sektionen (besonders wichtig für AEO)
- HowTo: Für Schritt-für-Schritt-Anleitungen
- Organization / LocalBusiness: Für Unternehmensinformationen
- Product / Offer: Für Produkt- und Preisdaten
- BreadcrumbList: Für die Seitennavigation
- DefinedTerm: Für Glossar-Einträge und Definitionen
Implementierung
TL;DRSchema Markup wird typischerweise als JSON-LD im Head-Bereich der Seite eingefügt.
Schema Markup wird typischerweise als JSON-LD im Head-Bereich der Seite eingefügt. Google empfiehlt JSON-LD gegenüber Microdata oder RDFa, da es einfacher zu implementieren und zu warten ist.