Semantic Search
Auf einen Blick
Semantic Search ist die Faehigkeit von Suchmaschinen, die Bedeutung und den Kontext einer Suchanfrage zu verstehen, statt nur nach exakten Keyword-Übereinstimmungen zu suchen.
Semantic Search (semantische Suche) ist die Faehigkeit moderner Suchmaschinen und KI-Systeme, über einfaches Keyword-Matching hinauszugehen und die tatsaechliche Bedeutung, den Kontext und die Intention hinter einer Suchanfrage zu verstehen.
Meilensteine der semantischen Suche bei Google
TL;DR2013 Hummingbird: Erstes großes Update für semantisches Verständnis.
- 2013 Hummingbird: Erstes großes Update für semantisches Verständnis
- 2015 RankBrain: Machine Learning für die Interpretation neuer Suchanfragen
- 2019 BERT: Transformer-Modell zum Verständnis des Kontexts innerhalb von Saetzen
- 2021 MUM: Multimodales Verständnis über Sprachen und Formate hinweg
Konsequenzen für Content-Ersteller
TL;DRDie semantische Suche bedeutet, dass du nicht mehr für einzelne Keywords optimierst, sondern für Themen-Cluster und semantische Felder.
Die semantische Suche bedeutet, dass du nicht mehr für einzelne Keywords optimierst, sondern für Themen-Cluster und semantische Felder. Erstelle Inhalte, die ein Thema ganzheitlich abdecken und dabei natürliche Sprache verwenden.
Semantik als Grundlage für KI
TL;DRDie semantische Suche ist die Vorstufe zur generativen KI-Suche.
Die semantische Suche ist die Vorstufe zur generativen KI-Suche. Die Technologien (Transformer, Embeddings, Knowledge Graphs), die semantische Suche ermöglichen, sind dieselben, die heute in ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews zum Einsatz kommen.