Multimodale Suche
Auf einen Blick
Multimodale Suche erlaubt die gleichzeitige Verwendung verschiedener Eingabeformate wie Text, Bild, Sprache und Video zur Informationssuche.
Multimodale Suche beschreibt die Fähigkeit moderner Suchsysteme, verschiedene Eingabeformate – Text, Bilder, Sprache und Video – gleichzeitig zu verarbeiten und zu verstehen. Mit Google Lens, Circle to Search und KI-Modellen wie GPT-4o wird multimodale Suche zum Standard.
Wie multimodale Suche funktioniert
TL;DRModerne KI-Modelle sind nicht mehr auf Text beschränkt.
Moderne KI-Modelle sind nicht mehr auf Text beschränkt. Sie können:
- Bilder analysieren: Ein Foto eines Produkts hochladen und ähnliche Produkte finden
- Sprache verstehen: Natürlichsprachliche Fragen per Voice Search verarbeiten
- Video durchsuchen: Inhalte in Videos erkennen und indexieren
- Kombinationen: „Finde mir ein Restaurant, das so aussieht wie auf diesem Foto, in meiner Nähe"
Auswirkungen auf die KI-Sichtbarkeit
TL;DRAlt-Texte und Bildbeschreibungen: Werden für KI-Systeme noch wichtiger, da sie Bilder mit Text verknüpfen.
- Alt-Texte und Bildbeschreibungen: Werden für KI-Systeme noch wichtiger, da sie Bilder mit Text verknüpfen
- Video-Transkripte: Ermöglichen die Indexierung von Videoinhalten für die multimodale Suche
- Strukturierte Produktdaten: Helfen bei der visuellen Produktsuche (Google Lens, Pinterest Lens)
Optimierung für multimodale Suche
TL;DRBilder optimieren: Verwende beschreibende Dateinamen, detaillierte Alt-Texte und hochauflösende Bilder.
- Bilder optimieren: Verwende beschreibende Dateinamen, detaillierte Alt-Texte und hochauflösende Bilder
- Videos mit Untertiteln: Lade Transkripte und Untertitel hoch, damit KI den Inhalt verarbeiten kann
- Schema Markup: Nutze ImageObject, VideoObject und Product-Schema für maximale Maschinenlesbarkeit
- Content-Vielfalt: Biete Informationen in mehreren Formaten (Text + Bild + Video) an